Knowledge Management System Of Institute Of Botany,CAS
| 利用聚类算法监测森林乔木物种多样性 | |
| 衣海燕; 曾源; 赵玉金; 郑朝菊; 熊杰; 赵旦 | |
| 2020 | |
| 发表期刊 | 植物生态学报
 |
| ISSN | 1005-264X |
| 卷号 | 44期号:06页码:598-615 |
| 摘要 | 该研究基于机载激光雷达(LiDAR)和高光谱数据,从森林物种叶片的生理化学源头探寻生化特征与光谱特征的内在关联,探讨生化多样性、光谱多样性与物种多样性之间的响应机制,选择最优植被指数并结合最优结构参数,通过聚类方法构建森林物种多样性遥感估算模型,在古田山自然保护区开展森林乔木物种多样性监测。研究结果表明:(1)从16种叶片生化组分中,筛选出叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素、叶片含水量、比叶面积、纤维素、木质素、氮、磷和碳可通过偏最小二乘法用叶片光谱有效模拟(R~2=0.60–0.79,p |
| 关键词 | 森林物种多样性 自适应模糊C均值聚类 高光谱 激光雷达 单木分离 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家重点研发计划项目(2016YFC0500201) ; 国家自然科学基金(41671365)~~ |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ibcas.ac.cn/handle/2S10CLM1/22502 |
| 专题 | 植被与环境变化国家重点实验室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室 2.中国科学院大学 3.中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 衣海燕,曾源,赵玉金,等. 利用聚类算法监测森林乔木物种多样性[J]. 植物生态学报,2020,44(06):598-615. |
| APA | 衣海燕,曾源,赵玉金,郑朝菊,熊杰,&赵旦.(2020).利用聚类算法监测森林乔木物种多样性.植物生态学报,44(06),598-615. |
| MLA | 衣海燕,et al."利用聚类算法监测森林乔木物种多样性".植物生态学报 44.06(2020):598-615. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 利用聚类算法监测森林乔木物种多样性.pd（529KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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