Knowledge Management System Of Institute Of Botany,CAS
| 采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定性判别 | |
| 张鹏; 陈帅帅; 李江阔; 李博强; 徐勇 | |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 食品与发酵工业
 |
| ISSN | 0253-990X |
| 卷号 | 45期号:19页码:200-205 |
| 摘要 | 运用近红外光谱技术,通过不同光谱预处理和不同光谱波段选择,研究苹果品种(嘎啦、乔纳金、金冠、寒富)及货架期(0、14、28 d)的近红外判别模型。结果表明,不同品种苹果定标判别模型最优光谱预处理方法为:在全波长范围(408. 8～2 492. 8 nm)内,采用去散射结合二阶导数光谱预处理,对未知样品判别正确率为85. 00%～95. 00%;苹果货架期较优定标模型在1 108～2 492. 8 nm范围内,光谱预处理方法为标准正常化处理(standard normal variate,SNV)+去散射处理(detrend,D)+一阶导数,预测样品正确率为91. 67%～96. 67%。实验证明,近红外光谱技术对采后苹果品种及货架期检测具有适用性。 |
| 关键词 | 近红外光谱技术 苹果 品种 货架期 定性判别 |
| DOI | 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.018238 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家重点研发计划资助(2016YFD0400903) |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ibcas.ac.cn/handle/2S10CLM1/23219 |
| 专题 | 中科院北方资源植物重点实验室 |
| 作者单位 | 1.国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)农业农村部农产品贮藏保鲜重点实验室天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室 2.大连工业大学食品学院 3.中国科学院植物研究所资源植物重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张鹏,陈帅帅,李江阔,等. 采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定性判别[J]. 食品与发酵工业,2019,45(19):200-205. |
| APA | 张鹏,陈帅帅,李江阔,李博强,&徐勇.(2019).采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定性判别.食品与发酵工业,45(19),200-205. |
| MLA | 张鹏,et al."采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定性判别".食品与发酵工业 45.19(2019):200-205. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定（2314KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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