Knowledge Management System Of Institute Of Botany,CAS
| 面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方法研究 | |
徐世武; 杨双; 孙飞; 郭庆华
| |
| 2014 | |
| 发表期刊 | 测绘通报
 |
| ISSN | 0494-0911 |
| 期号 | 10页码:78-81 |
| 摘要 | 遥感技术已广泛应用于土地覆盖/土地利用分类中。在专题应用中,用户只对某一类地物感兴趣,如耕地提取,即单类别分类问题。随着影像分辨率的提高,基于像元的分类算法难以满足高分辨率影像高精度信息提取的需求。本文采用结合面向对象分类思想和基于正样本、未标记样本遥感单值(PUL)分类方法从多源高分辨率影像中提取耕地信息,并与基于像素的分类试验进行对比分析。结果表明,在缺少部分地类的不完全训练集下,基于面向对象的单值分类较传统神经网络分类有更较稳定的表现,并且远优于基于像素的分类结果。 |
| 关键词 | 面向对象 单值(PUL)分类 多源高分辨率影像 耕地 不完全训练集 |
| DOI | 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0334 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国土空间规划决策支持与管理平台开发(2012BAB11B05) ; 国土空间优化配置关键技术研究与示范(2012BAB11B00) |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ibcas.ac.cn/handle/2S10CLM1/26865 |
| 专题 | 植被与环境变化国家重点实验室 |
| 作者单位 | 1.中国地质大学(武汉) 2.中国科学院植物研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐世武,杨双,孙飞,等. 面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方法研究[J]. 测绘通报,2014(10):78-81. |
| APA | 徐世武,杨双,孙飞,&郭庆华.(2014).面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方法研究.测绘通报(10),78-81. |
| MLA | 徐世武,et al."面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方法研究".测绘通报 .10(2014):78-81. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方（480KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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