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An Object-Based Strategy for Improving the Accuracy of Spatiotemporal Satellite Imagery Fusion for Vegetation-Mapping Applications 期刊论文
REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 24
作者:  Guan, Hongcan;  Su, Yanjun;  Hu, Tianyu;  Chen, Jin;  Guo, Qinghua
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spatiotemporal data fusion  object-based framework  similar pixel  vegetation mapping  
Quantifying individual tree growth and tree competition using bi-temporal airborne laser scanning data: a case study in the Sierra Nevada Mountains, California 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH, 2018, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 485-503
作者:  Ma, Qin;  Su, Yanjun;  Tao, Shengli;  Guo, Qinghua
Adobe PDF(4277Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：118/0  |  提交时间：2022/02/25
Airborne Laser Scanning  change detection  tree growth  tree competition  Sierra Nevada