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An Object-Based Strategy for Improving the Accuracy of Spatiotemporal Satellite Imagery Fusion for Vegetation-Mapping Applications 期刊论文
REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 24
作者:  Guan, Hongcan;  Su, Yanjun;  Hu, Tianyu;  Chen, Jin;  Guo, Qinghua
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spatiotemporal data fusion  object-based framework  similar pixel  vegetation mapping  
Spatial scale and pattern dependences of aboveground biomass estimation from satellite images: a case study of the Sierra National Forest, California 期刊论文
LANDSCAPE ECOLOGY, 2016, 卷号: 31, 期号: 8, 页码: 1711-1723
作者:  Tao, Shengli;  Guo, Qinghua;  Wu, Fangfang;  Li, Le;  Wang, Shaopeng;  Tang, Zhiyao;  Xue, Baolin;  Liu, Jin;  Fang, Jingyun
Adobe PDF(1766Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：69/0  |  提交时间：2022/07/08
LiDAR  Above ground biomass (AGB)  Landsat  Scale  Pattern  Vegetation index  NDVIc