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基于激光雷达的自然资源三维动态监测现状与展望 期刊论文
遥感学报, 2021, 卷号: 25, 期号: 01, 页码: 381-402
作者:  李玉美;  郭庆华;  万波;  秦宏楠;  王德智;  徐可心;  宋师琳;  孙千惠;  赵晓霞;  杨默含;  吴晓永;  魏邓杰;  胡天宇;  苏艳军
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遥感  激光雷达  自然资源  三维信息  动态监测  数据融合  
Lidar sheds new light on plant phenomics for plant breeding and management: Recent advances and future prospects 期刊论文
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 171, 页码: 202-223
作者:  Jin, Shichao;  Sun, Xiliang;  Wu, Fangfang;  Su, Yanjun;  Li, Yumei;  Song, Shiling;  Xu, Kexin;  Ma, Qin;  Baret, Frederic;  Jiang, Dong;  Ding, Yanfeng;  Guo, Qinghua
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Lidar  Traits  Phenomics  Breeding  Management  Multi-omits  
Lidar Boosts 3D Ecological Observations and Modelings: A Review and Perspective 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE, 2021, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 232-257
作者:  Guo, Qinghua;  Su, Yanjun;  Hu, Tianyu;  Guan, Hongcan;  Jin, Shichao;  Zhang, Jing;  Zhao, Xiaoxia;  Xu, Kexin;  Wei, Dengjie;  Kelly, Maggi;  Coops, Nicholas C.
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Laser radar  Vegetation mapping  Three-dimensional displays  Surface emitting lasers  Optical sensors  Ecosystems  Optical reflection  
Separating the Structural Components of Maize for Field Phenotyping Using Terrestrial LiDAR Data and Deep Convolutional Neural Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 58, 期号: 4, 页码: 2644-2658
作者:  Jin, Shichao;  Su, Yanjun;  Gao, Shang;  Wu, Fangfang;  Ma, Qin;  Xu, Kexin;  Hu, Tianyu;  Liu, Jin;  Pang, Shuxin;  Guan, Hongcan;  Zhang, Jing;  Guo, Qinghua
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Classification  deep learning  LiDAR  phenotype  segmentation  structural components  
Non-destructive estimation of field maize biomass using terrestrial lidar: an evaluation from plot level to individual leaf level 期刊论文
PLANT METHODS, 2020, 卷号: 16, 期号: 1
作者:  Jin, Shichao;  Su, Yanjun;  Song, Shilin;  Xu, Kexin;  Hu, Tianyu;  Yang, Qiuli;  Wu, Fangfang;  Xu, Guangcai;  Ma, Qin;  Guan, Hongcan;  Pang, Shuxin;  Li, Yumei;  Guo, Qinghua
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Biomass  Phenotype  Machine learning  Terrestrial lidar  Precision agriculture  
新一代遥感技术助力生态系统生态学研究 期刊论文
植物生态学报, 2020, 卷号: 44, 期号: 04, 页码: 418-435
作者:  郭庆华;  胡天宇;  马勤;  徐可心;  杨秋丽;  孙千惠;  李玉美;  苏艳军
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近地面遥感  激光雷达  无人机  高光谱  日光诱导叶绿素荧光  
深度学习在生态资源研究领域的应用:理论、方法和挑战 期刊论文
中国科学:地球科学, 2020, 卷号: 50, 期号: 10, 页码: 1354-1373
作者:  郭庆华;  金时超;  李敏;  杨秋丽;  徐可心;  巨袁臻;  张菁;  宣晶;  刘瑾;  苏艳军;  许强;  刘瑜
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生态资源  深度学习  神经网络  大数据  理论与工具  应用与挑战  
Application of deep learning in ecological resource research: Theories, methods, and challenges 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 10, 页码: 1457-1474
作者:  Guo, Qinghua;  Jin, Shichao;  Li, Min;  Yang, Qiuli;  Xu, Kexin;  Ju, Yuanzhen;  Zhang, Jing;  Xuan, Jing;  Liu, Jin;  Su, Yanjun;  Xu, Qiang;  Liu, Yu
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Ecological resources  Deep learning  Neural network  Big data  Theory and tools  Application and challenge  
Estimation of degraded grassland aboveground biomass using machine learning methods from terrestrial laser scanning data 期刊论文
ECOLOGICAL INDICATORS, 2020, 卷号: 108
作者:  Xu, Kexin;  Su, Yanjun;  Liu, Jin;  Hu, Tianyu;  Jin, Shichao;  Ma, Qin;  Zhai, Qiuping;  Wang, Rui;  Zhang, Jing;  Li, Yumei;  Liu, Hon An;  Guo, Qinghua
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Aboveground biomass (AGB)  Degraded grassland  Machine learning  Northern agro-pastoral ecotone  Terrestrial laser scanning (TLS)