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基于数字化植物表型平台（D3P）的田间小麦冠层光截获算法开发 期刊论文
智慧农业(中英文), 2020, 卷号: 2, 期号: 01, 页码: 87-98
作者:  刘守阳;  金时超;  郭庆华;  朱艳;  Fred Baret
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冠层光截获  高通量表型  LiDAR  数字化植物表型平台(D3P)  小麦冠层  
使用深度学习方法实现黄土滑坡自动识别 期刊论文
武汉大学学报(信息科学版), 2020, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 1747-1755
作者:  巨袁臻;  许强;  金时超;  李为乐;  董秀军;  郭庆华
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黄土滑坡  自动识别  谷歌地球影像  深度学习  Mask R-CNN  目标检测  
深度学习在生态资源研究领域的应用:理论、方法和挑战 期刊论文
中国科学:地球科学, 2020, 卷号: 50, 期号: 10, 页码: 1354-1373
作者:  郭庆华;  金时超;  李敏;  杨秋丽;  徐可心;  巨袁臻;  张菁;  宣晶;  刘瑾;  苏艳军;  许强;  刘瑜
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生态资源  深度学习  神经网络  大数据  理论与工具  应用与挑战