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基于数字化植物表型平台（D3P）的田间小麦冠层光截获算法开发 期刊论文
智慧农业(中英文), 2020, 卷号: 2, 期号: 01, 页码: 87-98
作者:  刘守阳;  金时超;  郭庆华;  朱艳;  Fred Baret
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冠层光截获  高通量表型  LiDAR  数字化植物表型平台(D3P)  小麦冠层  
使用深度学习方法实现黄土滑坡自动识别 期刊论文
武汉大学学报(信息科学版), 2020, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 1747-1755
作者:  巨袁臻;  许强;  金时超;  李为乐;  董秀军;  郭庆华
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黄土滑坡  自动识别  谷歌地球影像  深度学习  Mask R-CNN  目标检测  
深度学习在生态资源研究领域的应用:理论、方法和挑战 期刊论文
中国科学:地球科学, 2020, 卷号: 50, 期号: 10, 页码: 1354-1373
作者:  郭庆华;  金时超;  李敏;  杨秋丽;  徐可心;  巨袁臻;  张菁;  宣晶;  刘瑾;  苏艳军;  许强;  刘瑜
Adobe PDF(2583Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：88/0  |  提交时间：2022/04/14
生态资源  深度学习  神经网络  大数据  理论与工具  应用与挑战  
基于激光雷达数据的物种分布模拟:以美国加州内华达山脉南部区域食鱼貂分布模拟为例 期刊论文
生物多样性, 2018, 卷号: 26, 期号: 08, 页码: 878-891
作者:  周中一;  刘冉;  时书纳;  苏艳军;  李文楷;  郭庆华
Adobe PDF(1116Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：91/0  |  提交时间：2022/04/26
生态位模型  激光雷达  食鱼貂  正样本–背景学习  最大熵  
面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方法研究 期刊论文
测绘通报, 2014, 期号: 10, 页码: 78-81
作者:  徐世武;  杨双;  孙飞;  郭庆华
Adobe PDF(480Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2023/03/15
面向对象  单值(PUL)分类  多源高分辨率影像  耕地  不完全训练集  
人工神经网络模型及其在农业和生态学研究中的应用 期刊论文
植物生态学报, 2005, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 863-870
作者:  米湘成;  马克平;  邹应斌
Adobe PDF(729Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：85/0  |  提交时间：2018/12/07
小波分析和人工神经网络在生态学研究中的应用 博士后出站工作报告
2004
作者:  米湘成
Adobe PDF(10630Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：99/1  |  提交时间：2018/12/07
一维小波分析  二维小波分析  格局  神经网络模型  泛化能力  
人工神经网络在植被遥感影像分类中的应用研究 学位论文
: 中国科学院植物研究所, 2000
作者:  杨健
Adobe PDF(4981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：117/0  |  提交时间：2018/12/07
遥感  植被分类  植被指数  主成分分析  特征变量