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深度学习在生态资源研究领域的应用:理论、方法和挑战 期刊论文
中国科学:地球科学, 2020, 卷号: 50, 期号: 10, 页码: 1354-1373
作者:  郭庆华;  金时超;  李敏;  杨秋丽;  徐可心;  巨袁臻;  张菁;  宣晶;  刘瑾;  苏艳军;  许强;  刘瑜
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生态资源  深度学习  神经网络  大数据  理论与工具  应用与挑战  
Application of deep learning in ecological resource research: Theories, methods, and challenges 期刊论文
SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 10, 页码: 1457-1474
作者:  Guo, Qinghua;  Jin, Shichao;  Li, Min;  Yang, Qiuli;  Xu, Kexin;  Ju, Yuanzhen;  Zhang, Jing;  Xuan, Jing;  Liu, Jin;  Su, Yanjun;  Xu, Qiang;  Liu, Yu
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Ecological resources  Deep learning  Neural network  Big data  Theory and tools  Application and challenge  
New pollen classification of Chenopodiaceae for exploring and tracing desert vegetation evolution in eastern arid central Asia 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMATICS AND EVOLUTION, 2019, 卷号: 57, 期号: 2, 页码: 190-199
作者:  Lu, Kai-Qing;  Li, Min;  Wang, Guo-Hong;  Xu, Lian-Sheng;  Ferguson, David K.;  Trivedi, Anjali;  Xuan, Jing;  Feng, Ying;  Li, Jin-Feng;  Xie, Gan;  Yao, Yi-Feng;  Wang, Yu-Fei
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arid central Asia  Chenopodiaceae  desert  pollen type  vegetation  
标本馆伴侣的诞生与发展前景 期刊论文
科研信息化技术与应用, 2018, 卷号: 9, 期号: 05, 页码: 36-40
作者:  李敏;  宣晶;  赵明月;  魏泽;  谢淦
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标本馆伴侣  iHerbarium  深度学习  标本馆智能化建设  图像识别  
国色天香 中国野生牡丹 期刊论文
生命世界, 2014, 期号: 04, 页码: 94-95
作者:  宣晶
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野生牡丹